9 инструментов визуализации данных
Подборки
Визуализация — это процесс представления данных в графическом виде, например в виде диаграмм, графиков, инфографики, тепловых карт и пр. Визуализация упрощает восприятие информации: данные, представленные в наглядной форме, легко понять и проанализировать.
Сейчас есть много инструментов, которые помогут сделать из набора цифр наглядное изображение. В этом посте я расскажу о 9 инструментах визуализации данных, которые помогут вам создать красивые отчёты, диаграммы и графики.
- 1. Google Data Studio
 - 2. ChartBlocks
 - 3. Infogram
 - 4. Plotly
 - 5. Tableau
 - 6. Visually
 - 7. Power BI
 - 8. Datawrapper
 - 9. FusionCharts
 
1. Google Data Studio

Google Data Studio — один из самых известных бесплатных инструментов, который позволяет создавать интерактивные и настраиваемые информационные панели. Панели можно проектировать из шаблонов, применять разнообразные графики, карты и таблицы, брать данные из других ресурсов (Analytics, AdWords, Search Console, Яндекс.Метрика, Facebook Ads и др.).
Плюсы:
- у сервиса простой и понятный интерфейс, в котором даже новичок сможет создавать отчёты в несколько кликов;
 - тесная интеграция с другими сервисами Google → это помогает сэкономить много времени, если ваша аналитика находится в инструментах от Google;
 - облачный сервис → не нужно устанавливать;
 - красивая визуализация;
 - возможность встраивать информационные панели из разных источников данных.
 
Минусы:
- небогатый набор визуальных инструментов;
 - при увеличении и дополнении отчётов замедляется скорость;
 - нельзя создать сложные визуализации;
 - отчёты нельзя экспортировать в PDF.
 
2. ChartBlocks

ChartBlocks — это онлайн-сервис для построения интерактивных встраиваемых диаграмм. Его можно использовать для рисования, настройки и размещения диаграмм, а затем встраивать их на любой веб-сайт. Платформа предлагает различные типы диаграмм для данных и содержит готовые шаблоны с редактируемыми размерами, цветами, шрифтами, сетками и легендами.
Плюсы
- простые в использовании панели мониторинга;
 - импорт данных в несколько кликов;
 - диаграммы подстраиваются под любой размер экрана;
 - из одного набора данных можно создать разные диаграммы;
 - диаграммы можно встравивать в соцсети.
 
Минусы:
- в бесплатной версии небольшое количество шаблонов
 - лимитированный объём памяти для загрузки данных
 
3. Infogram

Infogram — это платформа, которая помогает пользователям создавать интерактивные инфографики, отчёты, карты и информационные панели. Готовые визуализации можно экспортировать в несколько форматов: .PNG, .JPG, .GIF, .PDF и .HTML, а также встраивать коды для веб-страниц.
Плюсы:
- интуитивно понятный интерфейс, который легко освоить новичкам;
 - разнообразие визуализаций, диаграмм и графических элементов;
 - позволяет подключать визуализации к общедоступным источникам данных;
 - есть встроенные шаблоны, которые можно редактировать под себя.
 
Минусы:
- не подходит для сложных визуализаций;
 - на бесплатном тарифе на всех созданных работах есть логотип;
 - существенные ограничения в беспллатной версии.
 
4. Plotly

Plotly позволяет создавать интерактивные графики и диаграммы, а также обрабатывать аналитику и выполнять автоматизированные задачи без использования JavaScript. Отлично подойдёт для работы с большими данными, которым требуется мощный анализ.
Плюсы:
- можно создавать графики с использованием языков R, Python и Node;
 - хороший готовый набор функций;
 - упрощает создание интерактивных графиков;
 - подключается к как SQL, Excel, MS Access;
 - доступно совместное пользование.
 
Минусы:
- может понадобиться знание Python;
 - нет официальных обучающих материалов.
 
5. Tableau

Tableau — один из самых популярных инструментов визуализации данных благодаря своей интерактивности, простоте и удобстве в использовании.
Плюсы:
- лёгкость использования;
 - для работы не нужны навыки программирования;
 - совместная работа с данными;
 - подходит для мобильных устройств.
 - возможность собирать и обрабатывать большие наборы данных из нескольких источников.
 
- нет автоматического обновления отчётов,
 - дороговизна.
 
6. Visually

Visually позволяет легко и быстро создавать визуальный контент для маркетинговых кампаний. У платформы есть сообщество, где публикуются работы, благодаря чему можно искать инфографики по тегам.
Плюсы:
- удобная система управления проектами;
 - не требуются навыки программирования;
 - легко делиться контентом из Visually в социальных сетях;
 - информацию можно собирать из нескольких баз.
 
Минусы:
- некоторые пользователи жалуются на небогатый набор функций;
 - нет фиксированного тарифного плана.
 
7. Power BI

Power BI — это инструмент визуализации и аналитики, разработанный Microsoft. Он позволяет подключаться к широкому спектру источников данных, создавать информационные панели и подробные отчёты. Поддерживает как мобильные, так и веб-сайты.
Плюсы:
- большой выбор персонализированных информационных панелей;
 - широкий выбор графиков;
 - поддержка мобильной и дестопной версии;
 - доступная цена Pro-версии — $9,99 / мес;
 - объединение данных из разных источников.
 
Минусы:
- может зависать при обработке большого количества данных;
 - для новичков может показаться сложным;
 
8. Datawrapper

Datawrapper создавался для добавления диаграмм и карт в новости. Созданный визуал можно сразу встраивать на новостные веб-сайты. Однако это не мешает создавать карты и диаграммы для других целей.
Плюсы:
- простой интерфейс;
 - адаптивные диаграммы и карты;
 - возможность просмотра данных в выбранном вами инструменте бизнес-аналитики;
 - разнообразие диаграмм и графиков и неограниченное их количество на бесплатном тарифк.
 
Минусы:
- сложность в настройке цветов и шрифтов;
 - дороговизна платных тарифов;
 - на бесплатном тарифе нельзя хранить данные на собственном сервере, только в хранилище Datawrapper.
 
9. FusionCharts

FusionCharts — это инструмент на основе JavaScript, который предлагает более 100 интерактивных диаграмм и более 2000 карт, что делает его одним из самых гибких инструментов.
Плюсы:
- большое количество вариантов диаграмм и карт;
 - гибкость в дизайне;
 - больше возможностей, чем у большинства других инструментов визуализации;
 - беспрепятственный экспорт файлов по электронной почте.
 
Минусы:
- нужны навыки JavaScript, чтобы извлечь максимальную пользу;
 - дороговизна;
 - могут возникнуть сложности при настройке.
 
А какими сервисами визуализаии данных пользуетесь вы? Делитесь в комментариях!



