9 инструментов визуализации данных
ПодборкиВизуализация — это процесс представления данных в графическом виде, например в виде диаграмм, графиков, инфографики, тепловых карт и пр. Визуализация упрощает восприятие информации: данные, представленные в наглядной форме, легко понять и проанализировать.
Сейчас есть много инструментов, которые помогут сделать из набора цифр наглядное изображение. В этом посте я расскажу о 9 инструментах визуализации данных, которые помогут вам создать красивые отчёты, диаграммы и графики.
- 1. Google Data Studio
- 2. ChartBlocks
- 3. Infogram
- 4. Plotly
- 5. Tableau
- 6. Visually
- 7. Power BI
- 8. Datawrapper
- 9. FusionCharts
1. Google Data Studio
Google Data Studio — один из самых известных бесплатных инструментов, который позволяет создавать интерактивные и настраиваемые информационные панели. Панели можно проектировать из шаблонов, применять разнообразные графики, карты и таблицы, брать данные из других ресурсов (Analytics, AdWords, Search Console, Яндекс.Метрика, Facebook Ads и др.).
Плюсы:
- у сервиса простой и понятный интерфейс, в котором даже новичок сможет создавать отчёты в несколько кликов;
- тесная интеграция с другими сервисами Google → это помогает сэкономить много времени, если ваша аналитика находится в инструментах от Google;
- облачный сервис → не нужно устанавливать;
- красивая визуализация;
- возможность встраивать информационные панели из разных источников данных.
Минусы:
- небогатый набор визуальных инструментов;
- при увеличении и дополнении отчётов замедляется скорость;
- нельзя создать сложные визуализации;
- отчёты нельзя экспортировать в PDF.
2. ChartBlocks
ChartBlocks — это онлайн-сервис для построения интерактивных встраиваемых диаграмм. Его можно использовать для рисования, настройки и размещения диаграмм, а затем встраивать их на любой веб-сайт. Платформа предлагает различные типы диаграмм для данных и содержит готовые шаблоны с редактируемыми размерами, цветами, шрифтами, сетками и легендами.
Плюсы
- простые в использовании панели мониторинга;
- импорт данных в несколько кликов;
- диаграммы подстраиваются под любой размер экрана;
- из одного набора данных можно создать разные диаграммы;
- диаграммы можно встравивать в соцсети.
Минусы:
- в бесплатной версии небольшое количество шаблонов
- лимитированный объём памяти для загрузки данных
3. Infogram
Infogram — это платформа, которая помогает пользователям создавать интерактивные инфографики, отчёты, карты и информационные панели. Готовые визуализации можно экспортировать в несколько форматов: .PNG, .JPG, .GIF, .PDF и .HTML, а также встраивать коды для веб-страниц.
Плюсы:
- интуитивно понятный интерфейс, который легко освоить новичкам;
- разнообразие визуализаций, диаграмм и графических элементов;
- позволяет подключать визуализации к общедоступным источникам данных;
- есть встроенные шаблоны, которые можно редактировать под себя.
Минусы:
- не подходит для сложных визуализаций;
- на бесплатном тарифе на всех созданных работах есть логотип;
- существенные ограничения в беспллатной версии.
4. Plotly
Plotly позволяет создавать интерактивные графики и диаграммы, а также обрабатывать аналитику и выполнять автоматизированные задачи без использования JavaScript. Отлично подойдёт для работы с большими данными, которым требуется мощный анализ.
Плюсы:
- можно создавать графики с использованием языков R, Python и Node;
- хороший готовый набор функций;
- упрощает создание интерактивных графиков;
- подключается к как SQL, Excel, MS Access;
- доступно совместное пользование.
Минусы:
- может понадобиться знание Python;
- нет официальных обучающих материалов.
5. Tableau
Tableau — один из самых популярных инструментов визуализации данных благодаря своей интерактивности, простоте и удобстве в использовании.
Плюсы:
- лёгкость использования;
- для работы не нужны навыки программирования;
- совместная работа с данными;
- подходит для мобильных устройств.
- возможность собирать и обрабатывать большие наборы данных из нескольких источников.
- нет автоматического обновления отчётов,
- дороговизна.
6. Visually
Visually позволяет легко и быстро создавать визуальный контент для маркетинговых кампаний. У платформы есть сообщество, где публикуются работы, благодаря чему можно искать инфографики по тегам.
Плюсы:
- удобная система управления проектами;
- не требуются навыки программирования;
- легко делиться контентом из Visually в социальных сетях;
- информацию можно собирать из нескольких баз.
Минусы:
- некоторые пользователи жалуются на небогатый набор функций;
- нет фиксированного тарифного плана.
7. Power BI
Power BI — это инструмент визуализации и аналитики, разработанный Microsoft. Он позволяет подключаться к широкому спектру источников данных, создавать информационные панели и подробные отчёты. Поддерживает как мобильные, так и веб-сайты.
Плюсы:
- большой выбор персонализированных информационных панелей;
- широкий выбор графиков;
- поддержка мобильной и дестопной версии;
- доступная цена Pro-версии — $9,99 / мес;
- объединение данных из разных источников.
Минусы:
- может зависать при обработке большого количества данных;
- для новичков может показаться сложным;
8. Datawrapper
Datawrapper создавался для добавления диаграмм и карт в новости. Созданный визуал можно сразу встраивать на новостные веб-сайты. Однако это не мешает создавать карты и диаграммы для других целей.
Плюсы:
- простой интерфейс;
- адаптивные диаграммы и карты;
- возможность просмотра данных в выбранном вами инструменте бизнес-аналитики;
- разнообразие диаграмм и графиков и неограниченное их количество на бесплатном тарифк.
Минусы:
- сложность в настройке цветов и шрифтов;
- дороговизна платных тарифов;
- на бесплатном тарифе нельзя хранить данные на собственном сервере, только в хранилище Datawrapper.
9. FusionCharts
FusionCharts — это инструмент на основе JavaScript, который предлагает более 100 интерактивных диаграмм и более 2000 карт, что делает его одним из самых гибких инструментов.
Плюсы:
- большое количество вариантов диаграмм и карт;
- гибкость в дизайне;
- больше возможностей, чем у большинства других инструментов визуализации;
- беспрепятственный экспорт файлов по электронной почте.
Минусы:
- нужны навыки JavaScript, чтобы извлечь максимальную пользу;
- дороговизна;
- могут возникнуть сложности при настройке.
А какими сервисами визуализаии данных пользуетесь вы? Делитесь в комментариях!