Что такое показатель отказов (bounce rate), и как его снизить

Мануалы
4Нравится
Комментарии
Поделиться
Что такое показатель отказов (bounce rate), и как его снизить

Высокий показатель отказов сайта напрямую не влияет на ранжирование сайта, но может стать сигналом о неудовлетворённости посетителей контентом, дизайном, скоростью загрузки страниц и пр. Поэтому bounce rate следует правильно анализировать и делать соответствующие выводы. В этом посте я расскажу, как вычислить показатель отказов, каким он должен быть, и как повлиять на продолжительность сеансов пользователей на сайте.

1. Что такое показатель отказов

Часть посетителей сайта находят нужные ответы на вопросы на первых страницах и после этого покидают сайт. Другие посетители переходят от страницы к странице в поисках ответов. Некоторые люди случайно зайдут на сайт и покинут через несколько секунд. Показатель отказов — процентное соотношение тех, кто покинул сайт после просмотра первой страницы, к общему количеству посетителей.

Например, из 1000 посетителей 295 ушли с сайта в первые секунды, побывав только на одной странице сайта. Считаем показатель отказов:

Показатель отказов = 295/1000 = 0,29х100 = 29%

Готовые отчёты по отказам посетителей доступны в инструментах веб-аналитики: Яндекс.Метрика и Google Analytics. Сервисы по-разному определяют показатель отказов, об этом расскажу дальше.

2. Как показатель отказов влияет на ранжирование сайта

Как я уже упомянула, напрямую показатели отказов не влияют на позиции сайта в поисковой выдаче, так как многие посетители, которые покинули сайт спустя секунды, не определяют его как плохой. Некоторые ресурсы предназначены давать ответы посетителям почти моментально. Например, пользователь искал номер аптеки и нашёл его спустя несколько секунд после перехода на сайт. Его запрос удовлетворён, хотя на это ушло меньше минуты.

Чаще всего лендинги имеют высокий показатель отказов, так как основная информация для принятия решения размещена на одной странице. К тому же один посетитель может несколько раз переходить на одностраничник для изучения информации, просмотра деталей или контактов. Почти каждый сеанс будет отмечен системами аналитики как отказ. С другой стороны, низкий bounce rate не означает высокое качество сайта и не даёт повод расслабиться его владельцу.

Например, в интернет-магазине насчитывается несколько тысяч страниц с карточками товаров. Посетители заходят на сайт с целью найти нужный товар и посмотреть его описание, цену, характеристики. Но на сайте нет внутреннего поиска, структура составлена нелогично. В результате люди будут бродить по страницам в поисках нужной информации и через некоторое время покинут сайт без покупки. Показатель отказов в этом случае будет низким, а конверсия — минимальной.

Вывод: важно регулярно анализировать bounce rate, но судить о качестве сайта только по этому показателю не стоит. Да и рассчитывать на мгновенный рост позиций при снижении отказов не нужно. Выясните причину низкого или высокого показателя и составьте перечень улучшений для повышения юзабилити и правильной подачи информации целевым пользователям.

3. Какая норма показателя отказов

Вебмастера и оптимизаторы вывели средние показатели отказов для разных сайтов:

  • интернет-магазины — 10-40%;
  • новостные порталы и блоги — 40-60%;
  • сайты-визитки — 50-70%;
  • лендинги — 70-90%.

Каждый владелец сайта должен определить, какой нормальный показатель отказов для его ресурса. Опираться нужно на тип сайта, его тематику, уровень посещаемости, источники переходов, устройства. Все эти данные доступны в отчётах Google Analytics. Сравните показатели отказов в разных разделах и определите страницы, которые посетители закрывают быстрее остальных.

Показатель отказов в Google Analytics

Обратите внимание на страницы с показателем от 65%. Проанализируйте причины, по которым посетители не находят ответы на вопросы и решают покинуть сайт.

4. Как проанализировать bounce rate в Google Analytics и Яндекс.Метрика

Инструменты веб-аналитики по-разному рассчитывают показатель отказов. Условия определения отказа в Яндекс.Метрике:

  • сеанс длился меньше 15 секунд;
  • пользователь посещал только одну страницу;
  • не зафиксирован «неотказ». Этот показатель генерируется счётчиком Метрики, исчисляет продолжительность сеанса с учётом задержки данных при передаче их от сервера клиенту.

Процент отказов отображается на главной странице отчётов либо в разделе «Посещаемость».

Процент отказов в разделе «Посещаемость» Яндекс.Метрики

Google Analytics по умолчанию определяет как отказ сеанс в пределах одной страницы, даже если он длился дольше 15 секунд. Общий показатель отказов Google доступен на главной странице или в разделе «Аудитория → Обзор».

Показатель отказов в Google Analytics

Для более точного анализа можно изменить условия определения bounce rate. Чтобы настроить условия вычисления показателя отказов, внесите в код счётчика Google Analytics в коде сайта такие строки:

setTimeout(function(){ga(‘send’, ‘event’, ‘New Visitor’, location.pathname);}, 15000);

После этого код будет выглядеть так:

Как настроить условия вычисления показателя отказов с помощью кода

В этом случае показатель отказов в Метрике и Analytics будет определяться по идентичным параметрам. Отказом будет считаться сеанс в пределах одной страницы длительностью меньше 15 секунд.

4.1. Анализ bounce rate по разделам

Чтобы выявить истинные причины роста показателя отказов, сравните данные по разделам. Перейдите в раздел Яндекс.Метрики «Страницы входа».

Отчёт «Страницы входа» в Яндекс.Метрике

Посмотрите, на каких страницах входа самый высокий показатель отказов.

Как посмотреть показатель отказов в Яндекс.Метрике

Такие страницы требуют особо пристального внимания, так как их посетители покидают почти моментально. Вероятные причины высокого процента отказов:

  • медленная загрузка страниц;
  • отсутствие оптимизации под мобильные устройства;
  • съехавшая вёрстка;
  • неудобная навигация;
  • отсутствие важной информации. Например, номера телефона или кнопки заказа;
  • отталкивающий дизайн, яркая графика;
  • нерелевантный запросам контент.

В Google показатель отказов доступен в каждом отчёте по сегментам. Например, вы можете сравнить процент отказов со скоростью загрузки страниц.

Сравнение процента отказов со скоростью загрузки страниц в Google Analytics

Либо посмотреть процент отказов на страницах входа и сравнить эти данные с Метрикой:

Как посмотреть показатель отказов в Google Analytics

Для просмотра bounce rate в разных сегментах выберите нужные условия подбора в меню слева и найдите в таблице графу «Показатель отказов».

Как посмотреть посмотреть по разным сегментам в Google Analytics

Высокий показатель отказов в одном из сегментов говорит о том, что нужно обратить внимание на этот канал. Например, вы заметили высокий bounce rate при переходе с мобильных устройств. Проверьте отображение страниц сайта на всех популярных гаджетах через онлайн-сервис и улучшите этот показатель.

Также собрать данные о показателе отказов на сайте можно с помощью Netpeak Spider, у которого есть интеграции с Google Analytics и Яндекс.Метрикой.

  1. Чтобы начать анализ, подключите аккаунты Google и Яндекс, выберите необходимые настройки и диапазон дат.

    Как собрать показатели отказов из Google Analytics и Яндекс.Метрики в Netpeak Spider

  2. На боковой панели отметьте параметры показателя отказов в разделах, которые соответствуют названиям сервисов.

    Как собрать показатели отказов из Google Analytics и Яндекс.Метрики в Netpeak Spider

  3. Вставьте начальный URL сайта в строку и запустите сканирование. По итогу все данные отобразятся в основной таблице.

    Как собрать показатели отказов из Google Analytics и Яндекс.Метрики в Netpeak Spider

  4. Экспортируйте отчёты на компьютер или на Google Drive (данный вид отчётов доступен в тарифе Netpeak Spider Pro).

5. Как снизить показатель отказов

Проведите анализ bounce rate по страницам, используемым устройствам, браузерам и каналам трафика. Если высокий процент отказов связан с несколькими страницами — удалите либо исправьте их. Высокий bounce rate по определённому каналу означает вероятную его неэффективность.

Например, посетители часто закрывают страницу, на которую попали, кликнув по контекстной рекламе. Скорее всего, объявление в рекламе нерелевантно контенту страницы. Либо тематика сайта не соответствует тематике контекстно-медийной сети.

Если причина роста показателя отказов не определена, либо после исправления ситуации он остаётся неизменно высоким, проверьте следующие показатели:

  • скорость загрузки всех страниц и отображения первого контента;
  • внешний вид страниц на разных мобильных устройствах и браузерах;
  • релевантность заголовков и текстов рекламным объявлениям;
  • совпадение тематики контекстно-медийной сети с тематикой сайта;
  • удобство пользования сайтом, наличие контактов, кнопок заказа, корзины;
  • наличие перелинковки между страницами сайта;
  • наличие счётчиков на всех страницах и их корректность;
  • соответствие ключевого запроса общему контенту страницы.

Рекомендации по снижению процента отказов:

  • используйте шифрованное соединение по протоколу https;
  • используйте меньше рекламных баннеров, всплывающих окон;
  • проводите регулярную работу по улучшению юзабилити;
  • поддерживайте актуальность контента в разделах сайта;
  • проверяйте сайт на битые ссылки и удаляйте их;
  • проверьте отображение страницы с ошибкой 404;
  • используйте стандартный читабельный шрифт;
  • проверьте работоспособность внутреннего поиска;
  • правильно реализуйте внутреннюю перелинковку.

Подводим итоги

Показатель отказов (bounce rate) — процент посетителей, которые покинули сайт в пределах просмотра одной страницы. Показатель отказов в Google Analytics и Яндекс.Метрике по умолчанию рассчитывается по разным формулам. Но вы можете вручную скорректировать условия определения bounce rate в системах аналитики.

Показатель отказов в Яндекс доступен в разрезе общего анализа либо через страницы входа. Google Analytics выдает более детальный отчёт по отказам в сегментах: возраст, пол, используемые устройства, местоположение, интересы, браузер. Высокий показатель отказов не всегда означает ухудшение поведенческих факторов, а низкий не говорит о том, что с сайтом всё в порядке. При оптимизации сайта показатель отказов стоит учитывать как один из поведенческих факторов.