Парсинг для маркетинга и продаж: анализ рынка с Netpeak Checker и Netpeak Spider

Поисковая выдача — это бесконечный источник ценной информации, которую при наличии соответствующих навыков можно собрать, отфильтровать и интерпретировать согласно различным целям. Это касается как личных потребностей, так и задач бизнеса, включая анализ рынка для продаж и маркетинга.

В рамках данного поста я на примере анализа украинского рынка спортивной обуви покажу, как собрать сайты компаний из заданной ниши, получить их контактные email-адреса, а также в несколько шагов спарсить всю основную информацию с их бизнес-страниц в Facebook.

1. Парсинг поисковой выдачи по заданным запросам

Во время первоначального анализа рынка нужно провести парсинг по ряду соответствующих запросов. Действуя в рамках смоделированной нами ситуации, мы должны собрать пул запросов, связанных с украинским рынком спортивной обуви, и спарсить выдачу по ним для украинского Google. Делается это следующим образом:

1. Запускаем Netpeak Checker и сразу переходим в окно «Парсер ПС».
2. Переходим к диалоговому окну в левой части парсера и вставляем предварительно собранные запросы по выбранному рынку.
   
3. В той же части окна переходим на вкладку «Настройки». Выбираем поисковую систему (в нашем случае — Google), количество результатов и типы сниппетов, а затем переходим к дополнительным настройкам и выбираем «Поисковые системы».
   
4. В открывшемся окне выбираем страну и язык (при необходимости) и сохраняем настройки для возврата в окно парсера. Запускаем парсинг.
   
5. «Чистим» полученный список страниц, исключая с помощью фильтра ссылки на доски объявлений, прайс-агрегаторы и площадки типа Lamoda, Kasta и т.д.
   
6. Переносим хосты в основное окно при помощи соответствующей кнопки на приборной панели и переходим к следующему этапу.
   

2. Сбор контактных данных и ссылок на социальные сети

После переноса хостов в основную таблицу мы можем в несколько кликов собрать email-адреса для контакта с представителями сайтов, а также ссылки на страницы компаний в социальных сетях, включая профили в Facebook, Twitter, Instagram, Facebook, Linkedin, Youtube и Pinterest. Вы можете выбрать любую комбинацию искомой информации, но в данном случае нам нужны только адреса электронной почты, а также ссылки на Facebook. Парсинг включает в себя несколько простых шагов:

1. Выбираем на боковой панели параметры, соответствующие выбранным социальным сетям, а также параметр «Title»: это поможет выявить и исключить из списка нерелевантные ссылки. Запускаем анализ.
   
2. После завершения анализа выбираем все нерелевантные ссылки и убираем их из списка, выбрав в контекстном меню команду «Удалить URL».
   
3. Экспортируем финальную таблицу с результатами парсинга в виде файла формата .xls или .csv.

3. Парсинг информации по компаниям из социальных сетей

Предположим, что в рамках выбранной ниши нам нужно выяснить, как у каждой из компаний обстоят дела с продвижением в социальных сетях, а также получить всю дополнительную информацию о них, если таковая имеется. Всё это можно сделать, воспользовавшись парсингом в Netpeak Spider. К примеру, чтобы выгрузить базовую информацию о бизнес-странице компании в Facebook, вам следует:

1. Зайти на любую из ранее найденных бизнес-страниц и просмотреть код блока с контактными данными и информацией о подписчиках.
   
2. Скопировать класс того контейнера, в котором хранится нужная вам информация (он будет подсвечен).
   
3. Зайти в Netpeak Spider в раздел «Настройки» → «Парсинг» и активировать парсинг HTML-данных. Выбрать режим «CSS-селектор» и тип извлечения — «Внутренний текст», а затем вставить ранее полученный класс контейнера с приставкой div. в строку поиска. В итоге должно получиться div._4bl9.
   
4. Открыть вкладку «Параметры» на боковой панели и снять все отметки, оставив активным только «Парсинг».
5. Загрузить полученный ранее список бизнес-аккаунтов в Netpeak Spider любым удобным способом через раздел меню «Список URL». Сохранить настройки и запустить парсинг.
   
6. После завершения парсинга перейти на вкладку «Отчёты» → «Парсинг» и нажать на кнопку «Все результаты», чтобы увидеть таблицу с данными, извлечёнными со всех указанных бизнес-страниц (количество подписчиков, отметок «Нравится», контактная информация, ценовой диапазон и прочее). Затем данные можно экспортировать, выбрав подходящий вариант выгрузки данных. Учитывайте, что ввиду особенностей самого Facebook, данные с разных страниц не всегда извлекаются одинаково.
   

Мы также подготовили видео о том, как спарсить со страниц сайта данные:

Коротко о главном

Когда необходимо максимально быстро и системно проанализировать рынок с большим количеством игроков, а также извлечь с их сайтов и страниц в социальных сетях всю необходимую информацию, вы можете воспользоваться автоматизированным парсингом. В числе простых и удобных программных решений для выполнения подобных задач — Netpeak Checker со встроеннным парсером поисковых систем и возможностью автоматически парсить контактные данные и ссылки на социальные сети, а также Netpeak Spider с кастомным парсером.

Описанная мной механика анализа выдачи и извлечения с их помощью разнородной информации не ограничивается одним отдельно взятым кейсом или типом данных. Она может быть использована широким кругом специалистов — от маркетологов, анализирующих рынок и социальные активности конкурентов, до sales-специалистов, продающих услуги контент-маркетинга или продвижения в социальных сетях.

Понравился кейс? Давайте лично обсудим все детали и преимущества Netpeak Spider и Checker