Как анализировать контент конкурентов с помощью Netpeak Spider

Постоянная работа над созданием и повышением качества контента — одна из самых сложных задач в рамках комплексного продвижения сайта. Как найти нужную тему для статьи, как сделать её более интересной и виральной? Сосредоточив внимание исключительно на собственном сайте, вам будет тяжело найти ответы на эти вопросы, а потому мы предлагаем вам обратиться к конкурентам за помощью. Да, вы не ослышались: мы предлагаем воспользоваться опытом ваших прямых конкурентов и в автоматическом режиме выяснить, какие из их материалов пользуются наибольшим успехом у пользователей (и почему).

В рамках данного поста на примере медиапортала businessoffashion.com мы продемонстрируем:

• как выявить наиболее популярные материалы на сайтах ваших конкурентов,
• как в автоматическом режиме определить их показатели вовлечённости,
• как определить средний объём самых популярных постов,
• а также как почерпнуть у конкурентов идеи для своих будущих публикаций.

Для выполнения этих задач мы воспользуемся Netpeak Spider. Часть параметров мы определим и отфильтруем в рамках базового сканирования сайта (или раздела, где размещён анализируемый контент), часть — при помощи нескольких параллельных потоков парсинга.

1. Показатели вовлечённости: настройка парсинга

В рамках сканирования сайтов-конкурентов мы будем настраивать два параллельных потока парсинга — по количеству шейров и комментариев. В зависимости от выбранного сайта анализируемые показатели будут отличаться: это также могут быть лайки (апвоуты), просмотры и прочие метрики.

Чтобы настроить парсинг, выполните следующие действия:

1. Откройте одну из страниц с контентом.
2. Найдите счётчик шейров (комментариев, просмотров) и выделите его.
3. Кликните по нему правой кнопкой мыши и нажмите «Просмотреть код» (или «Inspect», если вы используете англоязычный интерфейс).
4. В открывшемся окне с исходным кодом найдите элемент, отвечающий за показ количества шейров (при наведении он будет подсвечен).
5. Кликните по нему правой кнопкой мыши и выберите в контекстном меню «Копировать» → «Копировать XPath».
   
   Тип данных, с помощью которых производится парсинг (Xpath, RegExp, CSS-селектор), может отличаться в зависимости от особенностей строения сайта. В большинстве случаев с этой задачей помогает справиться именно XPath.
   
6. Запустите Netpeak Spider и откройте «Настройки» → «Парсинг» и отметьте флажком «Использовать парсинг HTML-данных».
7. Для удобства обработки задайте имя для потока номер 1 («Комментарии», «Просмотры», «Шейры» и т.п.).
8. Выберите тип данных (XPath) и область поиска (Внутренний текст).
9. В строку поиска вставьте полученный отрезок кода с сайта.

1. Повторно проделайте всё, что описано в пунктах со второго по девятый для всех остальных показателей вовлечённости, которые вас интересуют, и создайте для них дополнительные потоки парсинга.
2. В окне настроек перейдите на вкладку «Основные».

2. Настройка и запуск сканирования: базовые параметры

Прежде чем запустить сканирование и парсинг, нужно задать несколько базовых параметров:

1. На вкладке «Общие» найдите «Базовые настройки сканирования». Отключите сканирование изображений, PDF-файлов, CSS, JavaScript и прочих MIME-типов.
2. Выберите режим сканирования. Если вас интересует контент со всего сайта, то выберите опцию «Сканировать все поддомены». Если же вас интересует определенный раздел или категория — выберите «Сканировать в рамках директории». Для BoF мы выбрали режим сканирования в рамках раздела /articles/, а также задали ограничение количества анализируемых страниц (1000 URL).
   
3. Настройте пользовательские «Правила», если вас интересуют какие-то специфические страницы, не ограниченные одной директорией. Эта процедура подробно описана в нашей статье, посвящённой парсингу цен. Сохраните настройки.
4. В основном окне программы откройте вкладку «Все результаты» и кликните правой кнопкой мыши по строке с названиями параметров (выкрашена в голубой цвет). Уберите маркеры со всех параметров, кроме «Title», «Description», «Количество слов в <p>», «Количество символов в <p>» и других потенциально полезных показателей.
5. Запустите сканирование.

3. Выгрузка и анализ данных

Благодаря настройкам сканируемых параметров итоговая таблица результатов сканирования содержит исключительно те данные, которые требуются для построения своей контентной стратегии (пункт 4 раздела 2). Основываясь на них, можно сделать вывод об оптимальном объёме контента, а также о построении максимально выигрышных заголовков и описаний.

После завершения сканирования экспортируйте полученные данные в виде удобной таблицы. Для этого нажмите на кнопку «Экспорт», расположенную слева над таблицей с результатами поиска.

Полученный отчёт будет содержать в себе данные обо всех стандартных параметрах сканирования, которые вы выберете, а также данные парсинга.
В том случае, если вам нужен отдельный отчёт для парсинга, вы можете поступить следующим образом:

• На боковой панели справа откройте вкладку «Сканирование» → «Парсинг».
• Для просмотра таблицы с результатами парсинга нажмите на кнопку «Все результаты».
  
  
  В открывшемся окне отображаются исключительно те данные, что были получены в процессе кастомного парсинга (в нашем случае — показатели числа комментариев и шейров). Сортируя результаты по тому или иному показателю, вы можете увидеть посты с наибольшим (или наименьшим) количеством комментариев, шейров, лайков или просмотров.
  
  По итогу сканирования businessoffashion.com мы отсортировали полученные данные и получили топ наиболее популярных материалов. Среди них мы выделили следующих лидеров по количеству шейров и комментариев:

• Miroslava Duma and Ulyana Sergeenko Accused of Racism, Homophobia and Transphobia: 77 комментариев.
• Gucci Bans Fur: ‘It’s Not Modern’: 44 888 шейров.

Однако, не стоит делать выводы, полагаясь лишь на абсолютных лидеров: мы рекомендуем анализировать мало-мальски репрезентативный объём публикаций с наибольшим количеством шейров и комментариев.

Исходя из полученных данных мы можем выделить определённые параметры максимально востребованного контента: его тематику, объём (количество слов и/или символов) и способ составления Title и Description.

Отдельно cтоит отметить, что если вы оперируете двумя отчётами по отдельности, учитывайте, что каждой из страниц присваивается порядковый номер, совпадающий в обеих таблицах, что позволяет упростить процесс работы с данными.

Если на блоге / сайте нет счётчиков шейров, тогда переходите в Netpeak Checker → он покажет количество шейров из Facebook. Для этого нужно:

1. Просканировать в Netpeak Spider сайт, чтобы получить URL страниц.
2. Перенести собранные адреса в Checker удобным для вас способом.

   

3. Перейти на вкладку настроек «Facebook» и вставьте токен Facebook.

   

4. На боковой панели программы выбрать параметр «Facebook» → «Shares». При необходимости вы можете отметить другие параметры, например, комментарии и реакции, данные из разметки Open Graph.

   

5. Запустить сканирование.
6. По окончании все полученные данные вы увидите в основной таблице.

   

Подводим итоги

Для того, чтобы проанализировать контент с сайтов ваших конкурентов и выделить наиболее популярный (самый просматриваемый, комментируемый, виральный), необходимо совершить следующие действия:

1. Определить, какие из представленных показателей вовлечённости вам требуются в первую очередь.
2. Скопировать их XPath.
3. Определить режим сканирования и выставить соответствующие настройки Netpeak Spider.
4. Запустить сканирование и парсинг.
5. Отфильтровать полученные данные.
6. Экспортировать результаты сканирования и парсинга и сделать все соответствующие выводы

А какой способ анализа контента конкурентов предпочитаете вы?
Пользуетесь ли подобной методологией? Поделитесь своим опытом с нами: возможно, он послужит основой для нашего следующего материала ;)

Если после прочтения у вас остались вопросы, оставляйте их в комментариях: мы с удовольствием на них ответим.

Понравился кейс? Давайте лично обсудим все детали и преимущества Netpeak Spider