Как написать LSI-текст и проверить его эффективность
Мануалы
С появлением новых фильтров и алгоритмов поисковые системы ужесточили требования к качеству контента на сайте. Для попадания в топ поисковой выдачи материал должен быть в первую очередь полезным, экспертным и в полной мере раскрывать проблему. Именно такими являются LSI-тексты, в которых главный ключ расширен с помощью сопутствующих и смысловых терминов, релевантных теме. Копирайтеры Textum в процессе своей работы часто самостоятельно подбирают ключи для написания эффективных LSI-текстов.
В рамках этого поста я поделюсь сервисами для сбора запросов для написания LSI-текстов, расскажу о принципах их работы, о составлении ТЗ на основе собранных ключей, а также о программах для проверки статьи и её позиций в Яндекс и Google по ключевым словам.
1. Что такое LSI-текст?
Понятие латентно-семантического индекса (LSI) возникло в обиходе SEO-специалистов и копирайтеров после выхода алгоритма Panda от Google. Именно он впервые начал различать контент не только по наличию ключей, но и по смысловому наполнению.
С этого момента размещённые в сети тексты должны были обязательно содержать в себе полезную информацию и полностью отвечать на запросы пользователей. Это и положило начало LSI-копирайтингу.
1.1. В чём отличие LSI-текста от SEO-текста?
Я выделила 4 главных пункта, по которым можно отличить LSI от SEO-статьи:
| Отличия | LSI-статья | SEO-статья |
|---|---|---|
| Ключи | Разбавляются синонимами | Прописываются в точном вхождении |
| Плотность ключей | Не имеет значения | 1.5 — 3% |
| Цель написания | Максимальная польза для читателя | Поднять сайт в топе поисковой выдачи |
| Заголовки статей | Ёмкие и информативные | Обязательно содержат поисковый запрос |
| Объём текста | От 5 000 символов | От 2 500 до 3 000 символов |
Оформление текста в обоих случаях одинаковое. Для удобочитаемости я разбиваю LSI-текст на смысловые блоки, абзацы, использую маркированные и нумерованные списки.
2. Подбор LSI-запросов
Прежде чем приступать к написанию LSI-статьи, я ищу идею будущего поста, формирую приблизительную структуру и подбираю семантику. Для поиска идеи будущей LSI-статьи можно воспользоваться сервисом Portent. Чтобы правильно найти ключевые запросы, я использую специальные сервисы. В сети их множество, но исходя из личного опыта могу посоветовать пять удобных и простых.
2.1. Wordstat.Yandex
Бесплатный сервис от поисковой системы Яндекс. Он выводит количество ключевых слов, количество показов в месяц, при этом разбивая информацию на отдельные блоки. Для LSI-текста необходимо использовать правую колонку «Запросы, похожие на…». Эти слова и фразы дополнят ядро текста, разнообразив его возможными синонимами ключа. Левая колонка также полезна — здесь можно получить запросы из подсказок.
2.2. MegaIndex
Ещё один бесплатный сервис, пользоваться которым можно без регистрации. Чтобы найти ключи в MegaIndex, следуйте простым шагам:
- В верхнем меню на главной странице выберите пункт «Приложения»;
- В открывшемся списке найдите блок «Анализ текста»;
- Укажите регион для показа (для примера я взяла Киев);
- Введите поисковый запрос в специальное окошко;
- Нажмите кнопку «Показать».
После этого MegaIndex предложит список релевантных тематике слов, которые он собрал из топ-10 поиска Яндекса. Сервис сканирует каждую из этих страниц, выбирая наиболее часто употребляемые ключевые слова. Для наглядности инструмент показывает процент LSI-вхождений, а также разбивает запросы на текст, ссылки, пассажи.
Из предложенного перечня слов можно взять все, дополнив таким образом главный ключевой запрос LSI-текста, или выбирать определённые, ориентируясь на частотность, которая указана в колонке IDF. Чем ниже число IDF, тем чаще в текстах встречается слово.
В чём реальная польза:
- Сервис выдаёт все сопутствующие слова под наш ключ, которые нужно использовать в LSI-тексте.
- Делает акцент на актуальности самых популярных запросов.
- Предлагает в качестве рекомендации готовое ТЗ копирайтеру на LSI-статью.
Инструмент экономит массу времени, расширяя своей информацией данные из других источников.
2.3. Key Collector
Удобный инструмент для сбора большого LSI-ядра, который отфильтрует нужные запросы. Чтобы начать пользоваться Key Collector, вам необходимо купить лицензию и скачать программу. Настройки можно оставлять по умолчанию.
- Создайте новый проект,
- Укажите регион и поисковые системы,
- Выберите инструмент, с помощью которого будет происходить парсинг ключей. LSI-подсказки лучше всего искать через «Пакетный сбор слов из правой колонки Yandex Wordstat».
- Впишите запросы и получите результат.
Ключи выдаются уже с частотностью показов за месяц.
2.4. СловоЁб
Бесплатный аналог Key Collector. Перед началом использования программу необходимо установить на компьютер и создать «Новый проект». В настройках пропишите Яндекс-почту, затем сохраните изменения.
Для сбора ключей следуйте инструкции:
- Нажмите «Пакетный сбор поисковых подсказок» (разноцветные соты на верхней панели);
- Выберите системы для анализа;
- Введите в строке поиска «LSI»;
- Нажмите кнопку «Начать сбор».
По запросу инструмент выдал 924 результата. Сразу отфильтруйте всё лишнее, указав стоп-слова. Сделать это можно через одноимённую вкладку в меню. Когда сервис обновит собранные фразы, просто удалите помеченные строки.
Все собранные LSI-ключи из сервиса перенесите в Excel: вкладка меню → «Экспортировать данные» → выбрать папку для хранения.
2.5. Пиксель Тулс
Для работы с сервисом необходимо пройти регистрацию и выбрать нужный инструмент. Оптимальный — «Техническое задание для копирайтера». Находится в разделе «Инструменты» → «Внутренняя оптимизация».
Заполняем поля:
- Регион продвижения;
- Запрос для поиска (можно указывать сразу несколько запросов).
Нажимаем кнопку «Обработать запросы». Для LSI-статьи используем слова, задающие тематику. Они находятся в правом нижнем углу и являются хорошими подсказками для расширения главного ключа.
Все выше рассмотренные сервисы используются для подбора релевантных LSI-запросов — слов и фраз, которые уточняют главный ключ. Эти слова имеют прямое отношение к теме и позволяют раскрыть её максимально глубоко.
3. Подбор синонимов для LSI-статьи
Кроме релевантных LSI-запросов есть ещё синонимичные ключи, которые также стоит использовать в вашем контенте. Такие слова являются синонимами главного ключа, и именно на них делается акцент при базовой оптимизации. Заменяя главный ключевой запрос синонимами, вы сможете придать LSI-статье больше уникальности и оригинальности.
Чтобы собрать эти запросы, я использую онлайн-словарь синонимов:
- Вписываю нужное слово в строку;
- Нажимаю «Искать синонимы».
Полученные результаты интерактивны: кликнув по любому слову, можно продолжать поиск.
4. Подготовка ТЗ на основе собранных LSI-запросов
Ключи собраны, и теперь необходимо обобщить их в одном техническом задании. Мы делаем это так:
- Разбиваем все запросы на несколько групп;
- Для удобства прописываем каждую группу в отдельную ячейку.
| Семантическое ядро | Околосемантическое ядро |
|---|---|
| lsi | lsi |
| lsi-копирайтинг | написание |
| lsi-статьи | поисковый |
| текст | |
| копирайтинг | |
| seo | |
| ключевой | |
| фраза | |
| писать | |
| новый | |
| задание | |
| запрос | |
| анализ текста | |
| алгоритм | контент |
| слова | |
| выдача | |
| ядро | |
| статья | |
| блог |
LSI-ключи можно склонять, разбавлять другими словами и фразами, использовать в заголовках, подзаголовках, списках, таблицах, анкорах.
В своей практике я часто иду от обратного: сначала пишу текст, а потом проверяю, какие LSI-запросы не были включены, и добавляю их. Такая постановка работы удобнее, чем придумывать предложения под конкретные слова.
5. Определение позиций LSI-статьи по ключевым словам
Сбор ключей и написание текста — это только половина работы. Вторая часть заключается в размещении LSI-материала и анализе позиций страницы сайта со статьёй по ключевым запросам. Подобная статистика необходима для того, чтобы оценить результат от текста: как реагируют поисковики, растёт ли количество посещений сайта, сколько времени проводит пользователь на странице.
Делать анализ позиций можно вручную, но это долго и трудоёмко. Лучше воспользоваться онлайн-сервисами. Рекомендую два самых простых.
5.1. SEOlib
Удобный инструмент для мониторинга позиций страниц в результатах выдачи. SEOlib платный, но предоставляет бесплатный функционал на ограниченное количество проверок.
Необходимо зарегистрироваться, придумать название проекта и внести адрес сайта, для которого нужен анализ.
Следующий этап — указать ключи для проверки. Если есть заранее приготовленный список, его можно загрузить в формате .txt или .csv.
Далее выбирайте параметры мониторинга для определения частоты показов. Есть несколько вариантов:
- Общий;
- По фразе (нужно прописать ключ в «»);
- По точному вхождению (используются операторы «» и !).
Осталось настроить параметры мониторинга: указать регион, поисковые системы, через которые будет проводиться анализ, а также частоту и глубину проверки.
После сохранения всех настроек откроется таблица, в которой запустится сбор статистики. Здесь же представлены все виды отчётов:
- Отчёт по последней проверке;
- Данные по 10 проверкам (для сравнения);
- Сводка по конкурентам, посетителям и другие данные.
5.2. ALLPositions
Платный сервис, который собирает статистику в пяти поисковых системах, а также анализирует конкурентов, источники трафика (только после синхронизации с Google Analytics). Главный бонус этого LSI-инструмента — 1000 символов новичку сразу же после авторизации, чего хватит на 1000 проверок, а далее счёт уже необходимо пополнять.
Чтобы промониторить интересующую нас страницу, необходимо:
- Добавить проект (кнопка слева с одноимённым названием);
- В открывшемся окне указать название проекта и URL-адрес сайта;
- Нажать кнопку «Добавить».
Настраивайте отчёт, вписав поддомены и выбрав поисковые системы и регионы для анализа, а также установите частоту проверок.
Последний шаг — ключевые слова, по которым необходимо провести анализ. Они вводятся вручную, с новой строки каждый, или импортируются из заранее созданного файла.
Сбор статистики начинается сразу же после нажатия кнопки «Добавить». На скриншоте видно популярность каждого запроса и позицию страницы с LSI-статьёй в поисковике по регионам.
Подводим итоги
LSI-тексты — достойная альтернатива SEO-текстам. Чтобы такой контент был полезным для читателя и эффективным для сайта, поднимая его в позициях выдачи поисковиков, необходимо:
- Правильно собрать LSI-запросы, дополнив и расширив ими главный ключ;
- Сформировать структуру текста, разбив его на логические блоки;
- Написать статью, используя списки, таблицы и подзаголовки для удобочитаемости;
- Вычитать готовый материал на ошибки, достоверность и ёмкость содержания;
- Проверить уникальность.
В этом посте я рассказала о главных инструментах, которые используются для создания качественной LSI-статьи мной лично, а также коллегами из агентства интернет-маркетинга Textum. Если у вас есть свои секреты по сбору LSI-ключей, или если хотите поделиться другими рекомендациями по теме, ждём вас в комментариях ;)
