Что такое заспамленность текста, и как её проверить
Мануалы
Переоптимизацию текстов поисковые системы воспринимают как малополезный контент и нарушение правил оптимизации. Чтобы сайт хорошо ранжировался, стоит следить за заспамленностью текста и публиковать только полезный и релевантный контент. О том, как уменьшить заспамленность текста, но в то же время не убирать из него ключевые фразы, я расскажу в этом посте.
1. Что значит «заспамленность текста»
Объём текста на странице исчисляется количеством символов без пробелов. Заспамленность определяется процентным соотношением количества ключевых фраз к общему объему:
заспамленность текста = объём ключевых фраз / общий объём в символах без пробелов.
Считается, что показатель заспамленности не должен быть выше 60%.
2. Как узнать, заспамлен ли текст
Определить показатель заспамленности можно в онлайн-сервисах. Наиболее популярные среди бесплатных — Text.ru и Advego. Первый указывает количество спама, воды, подсвечивает орфографические ошибки и определяет уникальность.
В Advego наличие спама в тексте определяется показателями тошнотности: академической и классической. Считается, что максимальное значение классической тошноты — 7, академической — 9%. В данном случае классическая тошнота определяется как квадратный корень количества используемых ключевых запросов. Приведу пример: если вы используете слово в тексте 16 раз, этот показатель равен 4.
Академическая тошнота рассчитывается по формуле:
кол-во ключевых слов × 100 / общее кол-во символов без пробелов
Например, если вы упоминаете слово в тексте 8 раз, а общее количество символов составляет 7000, показатель академической тошноты составит 11%.
Дополнительно сервис подсчитывает количество символов, орфографических ошибок, стоп-слов и выдаёт список предполагаемых ключевых фраз.
По этому списку легко определить, какие слова используются в тексте чаще всего. В онлайн-версии Advego есть как SEO-анализ текста на заспамленность, так и проверка на плагиат.
Ещё один сервис для семантического анализа текста — Miratext. Он рассчитывает показатели по закону Ципфа и определяет количество символов, показатели тошноты, водянистости и показывает общее значение качества текста.
Считается, что показатель тошноты не должен быть выше 7.
3. Как снизить заспамленность текста
Чтобы уменьшить количество спама в тексте, воспользуйтесь рекомендациями:
- Используйте синонимы ключевых запросов там, где они будут выглядеть естественно. Посмотрите в результате SEO-анализа Advego, каких слов в тексте используется больше, и замените часть из них на похожие по смыслу фразы.
- Используйте местоимения вместо существительных. После замены убедитесь, что смысл предложения не искажён.
- Увеличьте объём текста. Дополните его полезным контентом, не разбавляйте ключевые фразы водой. После дополнения текста убедитесь, что показатель водности не превысил допустимый предел.
- Соизмеряйте количество ключевых запросов к общему объёму контента. Например, если планируется использовать пять запросов на странице — объём текста лучше делать не меньше трёх тысяч символов.
- Обрезайте и объединяйте предложения. Всё, что можно убрать без потери смысла, — удаляйте, короткие предложения объединяйте с сохранением логики и смысла.
Подводим итоги
Заспамленность текста в SEO имеет большое значение, так как высокие позиции в выдаче занимают сайты с полезным контентом. Старайтесь публиковать материалы с низким показателем спама. Его можно определить с помощью онлайн-инструментов. Если тексты оказываются заспамленными, замените ключевые фразы синонимами, местоимениями, сократите текст где это возможно, либо дополните его полезным контентом.